Análise espacial do risco de leptospirose canina na Vila Pantanal, Curitiba, Paraná / Spatial analysis of the risk of canine leptospirosis in the Vila Pantanal, Curitiba, Paraná, Brazil

A leptospirose é uma grave zoonose associada às áreas de baixa renda dos centros urbanos. Embora roedores urbanos sejam considerados como principal reservatório para a leptospirose, o cão também pode desenvolver a doença e se tornar carreador assintomático. O objetivo do presente trabalho foi utilizar a metodologia estatística baseada na teoria de processos pontuais espaciais, buscando identificar a forma como se distribuem os cães sororreagentes para a leptospirose e seus determinantes de risco em uma vila na cidade de Curitiba. A análise do modelo possibilitou identificar as regiões de sobre-risco, onde o risco de soropositividade canina à leptospirose é significativamente maior. A relação significativa do efeito espacial no desenvolvimento da doença, além das variáveis estudadas, revela que não apenas um, mas a ação conjunta dos fatores relacionados ao animal, ao proprietário e ao ambiente influencia o risco maior da doença nos locais de maior efeito espacial. O resultado da análise indica claramente os territórios em maior risco na região da Vila Pantanal, possibilitando o planejamento de ações mais específicas e dirigidas a essas áreas em um contexto de vigilância da saúde.

Leptospirosis is a serious zoonotic disease associated to low income areas of urban settings. Although rodents are considered the main reservoir for urban leptospirosis, dogs may also develop the disease and become asymptomatic carriers. The objective of this study was to apply a statistical method based on the spatial point processes theory for canine leptospirosis to identify how seroreagents dogs are spatially distributed and their risk determinants in a village of Curitiba city. The model analysis allowed the identification of over-risk regions, where seropositivity risk for canine leptospirosis was significantly higher, revealing that not just one, but the combination of animal, owner and environment factors influenced the disease risk within areas with greater spatial effect. Analysis of results clearly identified the highest risk areas in the Pantanal Village, allowing the establishment of more specific preventive actions and focused on risk areas as priority for public health surveillance.

Distribuiçäo espacial do risco: modelagem da mortalidade infantil em Porto Alegre, Rio Grande do Sul, Brasil / Spatial risk distribution: modeling infant mortality in Porto Alegre, Rio Grande do Sul State, Brazil

Estimaçäo e mapeamento de perfis de risco säo interesse da Epidemiologia. É analisada a distribuiçäo espacial de casos de mortalidade infantil, comparados a controles de nascidos vivos amostrados do Sistema de Informaçöes sobre Nascidos Vivos da cidade de Porto Alegre, Rio Grande do Sul, Brasil. A modelagem adotada baseia-se em um processo pontual espacial, na qual se define uma medida de risco que varia continuamente sobre a regiäo de estudo e estimada por meio de métodos de modelos aditivos generalizados. Essa abordagem possui a vantagem de permitir a incorporaçäo, no modelo, de efeitos de determinantes individuais e ecológicos de risco sob a forma simples e de fácil interpretaçäo. Também permite a construçäo de contornos de tolerância que auxiliam na identificaçäo de áreas de alto/baixo risco e de um teste global da hipótese nula de risco constante relativa à regiäo. A aplicaçäo do método aos dados de mortalidade infantil mostrou variaçäo espacial no risco altamente significativa para mortalidade neonatal e näo significativa para mortalidade pós-neonatal.